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融合巴氏系数和杰卡德系数的图像相似度算法

     

摘要

针对颜色特征提取时空间信息缺失问题,提出一种融合杰卡德系数和巴氏系数的图像相似度度量算法。通过巴氏系数求出全局相似度,使用杰卡德系数计算图像局部相似度在融合相似度中所占比例,同时引入修正余弦系数减少噪声干扰,最终作为融合相似度进行图像检索。实验结果表明,该算法的平均检索准确率均高于其他图像检索算法,具有良好的检索性能。

著录项

  • 来源
    《西安邮电大学学报》|2020年第5期|P.39-44|共6页
  • 作者单位

    西安邮电大学图像与信息处理研究所 陕西西安710121;

    西安邮电大学图像与信息处理研究所 陕西西安710121;

    西安邮电大学图像与信息处理研究所 陕西西安710121西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室 陕西西安710121;

    西安邮电大学图像与信息处理研究所 陕西西安710121西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室 陕西西安710121;

    西安邮电大学图像与信息处理研究所 陕西西安710121西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室 陕西西安710121;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    图像检索; 相似度度量; 巴氏系数; 杰卡德系数; 修正余弦系数;

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