一种改进阈值的邻域小波系数图像去噪方法

摘要

为了能更好地恢复出原图像，对基于邻域小波系数收缩的NeighShrink法进行研究。对小波域图像去噪模型加以分析，指出原方法因其阈值不能适应尺度分解所得小波系数中噪声的强弱特性，故难以保证原图像的恢复效果，随之对原方法给出一种改进，通过修正NeighShrink法中的阈值，建立起一种用指数函数调节阈值的自适应方式来匹配小波系数的幅度特性。在不同强度高斯噪声条件下的实验结果表明，改进后的方法在有效去除噪声的同时能够更好的保留原始图像信息，且相对于原方法，改进后的方法能提高峰值信噪比。