基于增强学习的农产品物流路径选择方案

摘要

针对农产品物流问题,首先,提出了一种基于模糊增强学习算法的路径选择方案.该算法具有独立的模糊规则结构调整模块,采用模糊规则来逼近值函数,以提高增强学习算法的性能.然后,将该算法应用于一个简单的农产品物流场景,以解决农产品的库存控制问题.农产品供应商在考虑其有限的供应能力,根据效用来确定每个零售商的订单数量.最后,通过仿真实验来验证该算法的有效性.