首页> 中文期刊> 《西安建筑科技大学学报:自然科学版》 >基于ROC曲线优化的车辆行驶状态估计BP模型

基于ROC曲线优化的车辆行驶状态估计BP模型

         

摘要

针对现有行车状态估计器难以适应复杂非线性模型,结合BP神经网络在解决非线性系统方面表现出优良的性能,采用ROC曲线(受试者特征工作曲线)对BP神经网络算法进行优化,依据各个节点权重值的变化情况绘制学习机器相应的ROC曲线,将ROC曲线下方面积作为各个节点权重值选取的唯一准则,每次在同一节点进行变步长的搜索(大步长和小步长),并根据不同步长的搜索结果确定下一次步长的大小,以确定最佳的权重值,最后以波动性较强的车辆横摆角速度作为样例对算法进行验证.研究结果表明:通过ROC对其性能的评价,加速了BP网络的收敛速度,在一定程度上避免了出现局部最小值的情况,提高了模型的容错能力;优化后的模型在5%误判率的情况下有较高的击中概率,表现出更强的泛化能力,适应性更强.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号