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基于遗传算法的多项目资源约束优化问题研究

         

摘要

对于有资源约束的多项目优化问题,传统方法易出现局部最优解的情况.而遗传算法可以克服传统优化方法的缺点,故将改进遗传算法引入到该问题中来很有必要.通过实例的 计算可以看出,简单遗传算法经常出现早熟,且没有搜索到最优值,而自适应遗传算法则可以搜索到相对较优值,所以自适应遗传算法相对于简单遗传算法要更好一些.因此,改进的遗传算法对于在资源约束下的多项目优化问题具有实用价值.

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