基于改进Adaboost算法的人脸识别系统设计

摘要

cqvip:针对管理系统采用IC卡或者指纹的方式进行考勤时存在的问题,设计一种嵌入式人脸识别系统。系统采用S3C2440作为微处理器芯片的ARM9开发板,通过交叉编译移植Linux操作系统,选取改进的Adaboost人脸检测算法和卷积神经网络VIPLFaceNet人脸识别算法进行检测和识别。在FDDB人脸数据库实验测试,Adaboost人脸检测算法正确率为80.5%,改进Adaboost人脸检测算法的正确率可达87.1%。人脸识别管理系统可以有效完成汽车驾驶员身份的验证,满足汽车驾驶培训管理系统的要求。