一种自适应信号盲分离和盲辨识的有效算法

摘要

为了把几个独立信号从它们的线性混叠中盲分离或盲辨识出来，提出了一种具有抑制噪声作用的有效自适应学习算法，研究了算法的有界性和渐近稳定性．以渐近稳定性为条件，给出了算法中非线性函数的适当选择．仿真研究表明，算法是有效而鲁棒的，且能够从有噪声的混叠中恢复原独立信号．