无线传感网络多传感器数据融合方法研究

摘要

无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、 数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务.其中,数据融合机制就特别具有挑战性.如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响.该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗.该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化.通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期.