基于知识引导的机器视觉SMT贴片检测窗口优化

摘要

结合S形聚类方法和蚁群算法的优势,将先验知识和反馈信息用于引导机器视觉的随机搜索,以找到最佳检测窗口位置,从而减少检测窗口数量、提高机器视觉在线检测效率.以电路板元器件贴片(SMT)为检测对象进行实验,结果显示:在使用阵列相机的机器视觉SMT检测中,该方案可以有效减少检测窗口的数量.