基于改进PCNN模型与四方向差值绝对最小滤波算法的图像去噪研究

摘要

为了更好地去除图像噪声,基于图像有效轮廓及边缘连续性,结合改进脉冲耦合神经网络模型(IPCNN),提出了四方向差值绝对最小滤波算法(FDMAD).仿真实验表明:对比传统基于迭代脉冲耦合神经网络中值滤波方法,本文算法具有更好的去噪效果和更快的计算速度.实验结果验证了算法的快速性和有效性,具有广泛的应用前景.