多颜色空间中三正交平面的WLDLBP活体人脸检测算法

摘要

基于动态纹理分析是活体人脸检测中一个重要的研究方法,然而这些算法主要从灰度视频进行研究,丢失了颜色纹理特征重要信息,导致检测识别率偏低.为了利用颜色特征信息来提高检测准确率,本文提出一种多颜色空间中三正交平面的动态局部纹理特征算法WLDLBP-TO P,并分析了视频帧数不同对活体人脸检测的准确率的影响.算法在公开数据库CASIA-FASD和REPLAY-ATTACK中进行验证,实验结果表明,本文所提算法在CASIA-FASD中获得EER(Equal Error Rate)为2.69%;在REPLAY-ATTACK中,当验证集EER为2.10%时,在测试集中的HTER(Half Total Error Rate)为3.24%,比现有动态纹理特征算法拥有更高的识别率.