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BP网络在双燃料发动机排放预测中的应用研究

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摘要

利用改进后的BP算法,分别对改装前后的LPG/柴油双燃料车用发动机的转矩和烟度建立了神经网络模型,并利用该神经网络模型对比分析和预测了烟度的变化情况,说明在保证车用柴油机的动力性能不变的情况下,为减少烟度的排放而采用的掺烧LPG的机械装置和控制策略是成功的.

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来源
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 |2003年第3期|350-353|共4页
作者
孙俊; 高孝洪;
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作者单位

武汉理工大学能源与动力工程学院,武汉,430063;

武汉理工大学能源与动力工程学院,武汉,430063;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类柴油机;
关键词
BP网络; 双燃料车用发动机; 排放预测; 研究;

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