对偶传播网络解决多元确知信号检测

摘要

针对利用匹配滤波器设计相关接收机可以实现二元确知信号检测,但对多元确知信号,该方法的门限值的选择与判决变得复杂的情况,将对偶传播网络(CPN)作为一种竞争型神经网络,通过对期望输出编码,实现多元确知信号的检测,较好地解决了门限值的选择与判决复杂的问题。由于CPN采用内星权和外星权的网络结构,仿真中采用信号的期望和方差作为神经网络的输入,收敛速率比采用采样点作为网络输入要快。仿真结果证实了该方法的有效性。