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【2h】

Non-Gaussianity Detection of EEG Signals Based on a Multivariate Scale Mixture Model for Diagnosis of Epileptic Seizures

机译：基于多元尺度混合模型的癫痫癫痫发作的多元尺度混合模型的非高斯信号检测

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作者
Akira Furui; Ryota Onishi; Akihito Takeuchi; Tomoyuki Akiyama; Toshio Tsuji;
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年度 2021
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1. Non-Gaussianity Detection of EEG Signals Based on a Multivariate Scale Mixture Model for Diagnosis of Epileptic Seizures [J] . Akira Furui, Ryota Onishi, Akihito Takeuchi, Biomedical Engineering, IEEE Transactions on . 2021,第2期

机译：基于多元尺度混合模型的癫痫癫痫发作的多元尺度混合模型的非高斯信号检测
2. Epileptic Seizure Detection Based on Time-Frequency Images of EEG Signals Using Gaussian Mixture Model and Gray Level Co-Occurrence Matrix Features [J] . Li Yang, Cui Weigang, Luo Meilin, International Journal of Neural Systems . 2018,第7期

机译：基于使用高斯混合模型和灰度共同发生矩阵特征的EEG信号时频图像的癫痫癫痫检测
3. A novel approach based on wavelet analysis and arithmetic coding for automated detection and diagnosis of epileptic seizure in EEG signals using machine learning techniques [J] . Biomedical signal processing and control . 2020,第Feba期

机译：基于小波分析和算术编码的新颖方法，用于使用机器学习技术自动检测和诊断脑电信号中的癫痫发作
4. Epileptic seizure detection based on EEG signal analysis using hierarchy based Hidden Markov Model [C] . Deba Prasad Dash, Maheshkumar H Kolekar International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics . 2017

机译：基于基于分层马尔可夫模型的脑电信号分析的癫痫发作检测
5. Detection of seizure onset in epileptic patients from intracranial EEG signals. [D] . Esteller, Rosana. 2000

机译：从颅内脑电图信号检测癫痫患者的癫痫发作。
6. Epileptic seizure detection from EEG signals using logistic model trees [O] . Enamul Kabir, Siuly, Yanchun Zhang 2016

机译：使用逻辑模型树从EEG信号中检测癫痫发作
7. Autoregressive Modeling Based Empirical Mode Decomposition (EMD) for Epileptic Seizures Detection Using EEG Signals [O] . Djemili Rafik, Boubchir Larbi 2019

机译：基于自回归建模的基于癫痫癫痫发作检测的基于自动评级模型分解（EMD）

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