基于逆向云和概念提升的定性评价方法

摘要

基于自然语言的定性评价在人类活动中有着广泛应用.逆向云能有效实现从定量数值到定性概念的转化,已有的逆向云发生器由于估计误差原因,会出现超熵为虚数问题.本文提出的逆向云算法通过合理改进超熵的估计方法,确保了逆向云发生器的有效性.概念提升操作可以将用数字特征表示的原子概念组合成粗粒度的综合概念.将基于新的逆向云发生器和概念提升的定性评价方法用于词汇量定性评价,并与传统的定性评价方法相比较,说明了云定性评价方法的实用性、全面性和有效性.