基于人工神经元网络技术的土地利用/覆盖变化探测

肖平; 李德仁

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基于人工神经元网络技术的土地利用/覆盖变化探测

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针对现有的一些土地利用 /覆盖变化探测方法存在的某些不足 ,提出了利用人工神经元网络 (artificialneuralnetwork ,ANN)进行土地利用 /覆盖变化探测的方法 ,并对ANN网络的输入输出、网络结构和不同的网络模型进行了深入研究 ,充分利用已有的基础地理信息和高分辨率遥感影像辅助选取了ANN训练样本。试验结果表明 ,利用ANN总体上可提高土地利用

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来源
《武汉大学学报：信息科学版》|2002年第6期|586-590|共7页
作者
肖平; 李德仁;
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作者单位

陕西省基础地理信息中心;

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类土地开发与利用;人工智能理论;
关键词
土地利用/覆盖; 动态监测; 人工神经网络; 数据处理; 基础地理信息;
入库时间 2022-08-20 12:44:08

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