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赵媛媛; 朱军; 谢亚坤; 李维炼; 郭煜坤;
西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都611756;
火焰检测; 视频图像; Yolo-v3; 闪烁特征; 多尺度检测;
机译:具有深度学习的野生芥末(SINAPIS ARVENSIS L.)的实时检测(YOLO-V3)
机译:使用改进的YOLO-V3模型在果园中不同生长阶段的Apple检测
机译:工业应用的视频图像检测和光学火焰检测
机译:基于改进的YOLO-V3的火焰检测方法
机译:使用最新状态检测技术改进实时交通信号延迟估计
机译:火焰离子检测气相色谱响应因子的预测:算法改进甲硅烷基化化合物的扩展以及在代谢物定量中的应用
机译:用于视频图像中区域分割和边缘检测与提取的实时算法和VLSI架构
机译:通过激光表面光致碎片 - 碎片检测光谱检测爆炸残留物。 2. RDX的原位和实时监控。 HmX,CL20和TNT,采用改进的离子探针
机译:使用低复杂度算法融合和电话状态启发式算法改进的实时检测
机译:用于检测飞机中的烟雾和/或火焰的方法,包括在光学传感器的工作模式下检测测量室的实时图像,并通过显示装置光学呈现实时图像。
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