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刘宵婧; 桂志鹏; 曹军; 李锐; 吴华意;
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079;
地球空间信息技术协同创新中心,湖北武汉430079;
武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079;
OGC; WMS; 响应时间; 时空预测模型; STARMA; GWR;
机译:一种改进的时空自回归移动平均(Starma)模型,用于建模和预测时空时间序列数据
机译:结合BME-GWR技术的中国大陆PM_(2.5)浓度的高分辨率时空图
机译:基于Agent的应急响应时间预测模型的开发
机译:风电时空序列的STARMA模型
机译:将机器学习与时空时空分析相结合,对2010年海地地震救济努力中的众包数据进行分类。
机译:外科心脏骤停的时空预测模型:医学优先事项的指定和人力资源要求的估算
机译:基于扩展GWR的Covid-19确认案例的时空变化及空间分化
机译:因果单变量时空自回归滑动平均值(sTaRma)建模目标信息以生成世界范围传感器系统的任务。
机译:时空预测模型学习装置,时空预测装置,方法和程序
机译:时空编码和空间多重化的结合,以及在时空编码中使用正交变换
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