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基于压缩主成分估计的两类预测的最优性判别

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摘要

本文以压缩主成分估计为基础,对广义线性模型的最优预测与经典预测的最优性判别问题进行了讨论,获得了在离差矩阵判别准则和广义风险函数判别准则下判断两类预测量最优性的一个充分条件,为进一步研究基于有偏估计关于两类预测量的最优性判别问题提供了一种方法和思路.

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来源
《武汉纺织大学学报》|2007年第12期|34-37|共4页
作者
万雄波; 叶鹰;
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作者单位

华中科技大学数学系,湖北,武汉,430074;

华中科技大学数学系,湖北,武汉,430074;

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正文语种 chi
中图分类模型理论;
关键词
预测; 压缩主成分估计; 离差矩阵; 广义风险函数;

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