文本挖掘领域研究现状与趋势分析

摘要

为了解文本挖掘领域的研究现状,探测文本挖掘领域研究前沿的发展趋势.以Web of Science数据库为数据源,利用CiteSpace软件对2007～2016年间文本挖掘主题有关的文献进行可视化分析,结合多视角共被引分析,绘制文本挖掘领域研究的知识图谱.文本挖掘的研究主要有情感分析与主题分析、文本挖掘理论及主要算法模型、生物医学研究、概念与语义关系发现、其它领域应用5大类,而未来文本挖掘应用主要集中在4个方面:学术科研领域、生命科学领域、社交媒体、商务智能.