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基于语义和学习机制的信息过滤模型研究

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摘要

信息过滤技术是当前研究的热点.本文先分析了向量空间模型和布尔逻辑模型及其它们的优缺点,在此基础上提出了基于语义和学习机制的信息过滤模型,该模型是对字项文档矩阵使用奇异值分解[1](Singular-Value Decomposition,SVD)的方法来实现信息过滤的,并详细分析了此模型的优缺点.

著录项

来源
《潍坊学院学报》 |2006年第6期|26-29|共4页
作者
毕晓冬;
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作者单位

山东警察学院,山东,济南,250014;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
信息过滤; LSA; 向量空间模型; 布尔逻辑模型;

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