粉煤灰高性能混凝土的非线性神经网络方法预测

摘要

由于废渣高性能混凝土的原料产地多、质量波动大,影响因素复杂,甚至存在诸多因素的交互作用,目前尚难用传统的统计或回归分析方法加以精确描述,本文引入非线性人工神经网络处理技术,利用已有的混凝土配合比(输入)及实测性能指标(输出)等试验数据来训练网络,建立混凝土输入一输出模式非线性映射关系,构造混凝土性能(主要是强度)模型,进一步提升混凝土某些性能的预测精度.