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陈强强; 戴邵武; 戴洪德; 朱敏; 孙玉玉;
海军航空大学岸防兵学院 烟台264000;
海军92728部队 上海200040;
海军航空大学航空基础学院 烟台264000;
海军航空大学教研保障中心人力资源管理室 烟台264000;
滚动轴承; 趋势预测; 模糊信息粒化; 极限学习机; 平滑先验分析;
机译:鲁棒的性能退化评估方法,提高滚动轴承的预测性能
机译:基于小波包能量熵和RBF神经网络的滚动轴承性能退化评估。
机译:基于VMD和嵌入选择NPE的滚动轴承性能退化评估
机译:基于KJADE和Holt-Winters的滚动轴承性能退化预测
机译:基于过程的随机扰动参数化趋势的集合预测趋势趋势
机译:基于动态Windows神经网络的性能退化预测模型
机译:基于复合加权kelm的滚动轴承故障趋势预测
机译:基于速度和载荷的非线性轴承刚度对滚动轴承转子不平衡响应的预测
机译:采购趋势预测设备,采购趋势预测系统,采购趋势预测计划和采购趋势预测方法
机译:基于趋势的领先购物商场管理服务器,包含趋势预测和切除
机译:基于监测因子趋势变化趋势的容量管理和预测计划系统及其方法
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