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刘雨; 陈进; 潘玉娜; 郭磊;
上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室,上海,200240;
性能退化; 支持向量数据描述; 信息融合; D-S证据理论;
机译:基于提升小波包符号熵和SVDD的轴承性能退化评估
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机译:基于PCA-CMAC的设备性能退化评估
机译:基于改进SVDD的设备健康评估和故障预警算法
机译:空间信息融合技术在GeoDAS中的应用,用于绘制滇南葛旧矿区锡矿化伴生侵入体图。
机译:基于声发射爆发特征和Mahalanobis-Taguchi系统的混凝土梁性能退化评估
机译:基于SVDD和K-Means基于时变运行条件的双转子设备的预警方法
机译:冰形几何相似性与空气动力学性能退化的相关性 - 基于WIND的初步研究
机译:一种学习方法和学习设备,可以通过使用每个对象的深度预测信息和由V2X信息融合技术获取的每个对象的广泛预测信息来重建3D空间来更新HD映射的学习设备,以及用于由V2X信息融合技术获取的每个对象的类信息。测试方法和测试设备
机译:性能退化因子估计程序和性能退化因子估计设备
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