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奇异值分解技术在齿轮箱故障诊断中的应用

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摘要

首先利用伪相图确定齿轮箱振动信号的基本周期,并在此基础上对原始信号进行时域平均降噪处理.然后应用奇异值分解技术提取各齿轮轴的振动信号分量,再对此振动信号分量作进一步的时、频域分析,给出了描述齿轮轴振动信号分量变化的定量指标.最后结合实例说明这种方法对诊断齿轮箱故障是比较有效的.

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来源
《振动、测试与诊断》|2000年第2期|91-96|共6页
作者
袁小宏; 史东锋;
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作者单位

西安交通大学机械诊断与控制学研究所,西安,710049;

西安交通大学机械诊断与控制学研究所,西安,710049;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TH165.3;
关键词
齿轮箱; 故障诊断; 伪相图; 奇异值分解;

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