Wilson-θ反分析法的动载荷识别精度的若干问题

摘要

Wilson-θ法是结构动力学正问题的一种数值计算方法,在一定的条件下可保证该算法的无条件稳定.基于Wilson-θ反分析方法的动载荷识别是一种时域识别方法,和其他时域识别方法一样,同样存在着累计误差和计算精度等问题.笔者较为系统地研究了基于Wilson-θ反分析的动载荷识别方法及影响计算精度的若干因素,包括θ的取值、时间间隔确定、阻尼比的变化、测量点数目、测量点位置、采样中的噪声干扰,通过仿真算例考察各个参数的取值对识别结果的影响,为Wilson-θ反分析方法动载荷识别的高精度提供参考.为了改善由于累计误差造成的识别精度问题,提出了基于黄金分割法的修正算法,通过仿真算例表明该修正算法的稳定性和良好的抗干扰能力.