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田再克; 李洪儒; 王卫国; 许葆华;
陆军工程大学石家庄校区,河北石家庄050003;
国防大学联合勤务学院,北京100858;
故障诊断; 液压泵; 双谱分析; 退化状态识别; MOMED;
机译:基于修正复合谱和相对熵的液压泵退化特征提取新方法
机译:空间信息熵及其在液压泵退化状态识别中的应用
机译:基于双谱熵和深信度网络的液压泵故障诊断
机译:双谱熵特征提取及其在齿轮箱故障诊断中的应用
机译:混合有限元方法/矩量法(FEM / MoM)工具的开发和应用,用于对印刷电路板中的电磁兼容性和信号完整性问题进行建模。
机译:多尺度样本熵和分层熵的比较研究及其在船舶辐射噪声特征提取中的应用
机译:基于高频谐波局部特征尺度分解子信号分离和离散余弦变换高阶奇异熵的液压泵退化特征提取
机译:基于双谱估计的散斑退化图像的移位不变图像重建
机译:通过熵和双谱分析评估适应性
机译:由于熵编码数据流,解码器和用于重构低延迟的样本矩阵的方法;配置的方法,用于从数据流编码的熵中重构样本矩阵序列;在数据流编码的熵中编码样本矩阵的方法;在数据流编码的熵中编码SEQ Ncia样本矩阵的方法。
机译:眼科应用中的图像模式重构方法,包括基于模式分解简化退化模型,计算原始图像的概率以及有关退化和模式的统计数据
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