双谱分析

摘要： 目标的回波信号是无线电引信获得目标信息的最重要方式,为了太赫兹频段的引信前端未来能够投入高原战场,适应高原不同的地貌环境,利用双谱对高原在灌木地形下不同高度的太赫兹波回波特性进行了分析。为减少分类时间,对双谱数据进行积分,得到实采信号双谱切片的特征,进而利用最邻近算法对此进行分类。利用经验模态分解(EMD)提取原始数据内在模态函数的特征,再次分类并与前一组分类结果进行对比。通过一系列数据的分类,结果表明:利用一维的积分双谱信息可以有效提取出距离地面分别为2 m、3 m、4 m、5 m时的特征并进行分类,经验模态分解也可以有效提高分类的成功率,成功率最高可达90%以上。

摘要： 针对人工干预的旋转轴承故障类型及损坏程度诊断问题,提出了一种基于自适应流形学习的故障诊断新方法.该算法借助集合经验模态分解和双谱分析提取振动信号的故障特征,用纹理分析法构建故障信息的纹理特征矩阵,通过自适应流形学习的方法对高维纹理特征矩阵进行降维.整个过程能够很好地去除噪声,同时自适应选择参数,具有很好的聚类性能和复杂信号处理能力.实验结果表明该方法能够很好地区分不同的故障类型,同时在区分内圈故障、外圈故障、滚动元素故障退化程度方面也有着较好的性能.

摘要： 双谱作为最低的高阶谱,具有一系列优良特性,但也存在计算量大的缺陷.文中提出了一种在双谱矩阵基础上直接提取二维特征的心电信号特征提取方法.该方法将谱平坦度、谱亮度和谱滚降度3类谱特征组成特征向量,结合基于径向基核函数的支持向量机分类方法实现ECG信号的分类识别.然后,使用MIT-BIH数据库中的ECG信号对该方法进行了验证.实验结果表明,文中提出的基于双谱的二维谱特征提取方法计算量小,准确度达93.4％,可实现对心律不齐问题的有效诊断以及对心电信号的分类.

摘要： 根据机械扫描雷达、一维相控阵雷达和二维相控阵雷达扫描方式的差异,通过对3种体制雷达进行双谱分析、切片化处理以及小波包分解,提出了双谱切片小波包的概念,并根据此特征用支持向量机对不同体制的雷达进行识别.仿真结果表明:该方法在噪声占比为0～20％时,可分性好,并且在噪声占比增大时,通过该特征仍能对不同体制的雷达进行有效识别.

摘要： 针对严重滑动磨粒、疲劳剥块和层状磨粒等磨粒的图像识别问题,提出了基于形状标记和双谱分析的图像形状特征提取方法.首先根据中心距离函数、累积角函数、最远点距离函数和三角形区域表示等4种形状标记方法,将二维磨粒图像转换为一维信号表示;然后对一维信号进行双谱分析,得到形状的归一化双谱;最后在归一化双谱域内,根据双谱积分和双谱矩计算双谱不变量,得到图像的76维形状特征,涵盖了形状的整体特征、角度变化信息、角点信息和轮廓细节信息等.为了有效评价所提方法的有效性,在MPEG-7 CE Shape-1 Part B数据集和Swedish leaf数据集上进行了形状识别能力实验与抗噪声能力实验.实验结果表明,所提方法能够有效提高双谱分析用于形状识别时的识别准确率和抗噪声能力.

摘要： 滚动轴承早期故障阶段,故障特征微弱且环境噪声干扰严重,采集数据包含大量噪声信息,传统的包络谱分析难以提取故障特征信息.双谱分析理论上可以抑制高斯噪声,但很难从强背景噪声下提取出微弱故障特征.而多点最优调整的最小熵解卷积(Multipoint Optimal Minimum Entropy Deconvolution Adjusted,MOMEDA)方法能增强信号中的冲击特征,但其效果和故障信号周期区间等参数有关.利用MOMEDA与双谱分析进行信号处理,将提取到的信号高阶谱特征作为滚动轴承早期故障分类依据.利用MOMEDA方法对采集信号进行滤波处理,提取出有冲击特征的时域信号;对特征增强的信号进行双谱分析,从高阶谱中提取故障特征.经过仿真信号分析和实际轴承故障信号验证,该方法能有效地提取出滚动轴承早期故障特征,实现故障诊断.

摘要： 针对液压泵振动信号通常具有非线性强和信噪比低的特点,提出了一种基于多点最优最小熵解卷积(Multipoint Optimal Minimum Entropy Deconvolution,MOMED)和双谱熵(Bispectral Entropy)的液压泵退化特征提取方法.首先针对最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)降噪效果受滤波器长度和迭代次数影响的问题,提出了一种多点最优最小熵解卷积(MOMED)降噪方法,并利用MOMED对液压泵原始振动信号进行处理,以降低原始信号中干扰成分的影响;然后采用双谱分析提取双谱熵作为退化特征,以提高对液压泵退化状态的反映能力;最后,通过对液压泵性能退化试验实测振动信号的应用分析,验证了该方法的有效性.

摘要： 目的:ICU中,急性低血压的发生严重威胁着患者的生命安全,能够及时准确地对其预测具有重要临床意义.为了提高医生对患者发病提前判断的准确性,本文研究了一种基于双谱分析和BP神经网络的急性低血压发生的预测模型.方法:应用双谱分析提取动脉血压数据特征,构建特征向量,利用BP神经网络训练出分类预测模型,实现对急性低血压发生的提前预测.结果:经过不断的优化调整,本文最终构造了一个三层的BP神经网络预测模型,具有良好的自动预测能力.结论:实验表明,本方法能达到比较好的分类预测效果,可为ICU中急性低血压发生的提前预测和干预提供辅助参考.

摘要： 机械系统往往存在着明显的非线性特征，尤其是系统出现故障时，这种非线性特征更加突出，反映在振动信号中既有高斯分布的振动成分，又存在大量非高斯分布的振动成分。双谱分析方法可以给出比经典分析方法更有效的故障特征提取手段。本文利用双谱、双相干谱以及1(1/2)分数维谱对齿轮点蚀故障的振动信号特征进行分析，结果表明，采用双谱分析性能稳定、灵敏度高，可有效抑制振动信号中的高斯噪声，同时还可以分析比较出故障发展过程中信号相位耦合变化情况，得出比传统频谱、功率谱分析更加明显的齿轮故障特征，从而有效识别齿轮的故障。

摘要： 工程实践与理论研究表明,结构损伤会导致海洋平台寿命减少与大规模的毁坏,造成巨大的人员伤亡与经济损失.本文以实验室海洋平台模型为研究对象,结合平台结构特点,开展海洋平台振动监测技术实验研究.通过预制损伤等物理手段模拟平台的不同状态,调试加载设备,采集模型在设备不同加载角度、频率与增益激励下的动力响应.对振动传感器校准后,利用传感器、信号调理仪以及信号采集软硬件系统组成监测实验设备.分析实验数据,进一步验证设计的合理性,根据实验结果调整相关实验参数从而选取最佳的信号采集状态.论文最后通过双谱分析法对振动监测数据进行信号处理,实验证明振动信号在表征平台结构损伤方面具有良好的应用性与准确性.以海洋平台模型为实验对象，通过预制损伤等人为手段实现对平台多种状态的物理模拟，开展环境载荷作用下海洋平台实验模型结构响应及性能的实验研究。调试加载设备，采集平台模型在激振台不同激励条件下的结构振动响应。通过数值分析可知该方法可以良好地模拟海洋平台的不同状态以及所处环境，有助于揭示平台相应失效模式与失效机理。设计振动检测实验方案，通过校准传感器、连接实验装置、设置仪器硬件参数、验证实验装置连接正确性四步操作完成实验准备，设计实验步骤与记录表，并根据实验结果调整设备相关参数。针对采集到的振动数据反推实验步骤，证明实验设计的合理性。利用双谱分析法对数据进行分析，结果证明振动信号能够良好表征海洋平台损伤状态。利用双谱分析法分析实验数据，得出海洋平台模型完好与损伤状况下振动信号的时频特性，发现平台不同状况下振动信号的双谱模量与频率分布范围存在明显差异性，能够标定损伤。

摘要： 该文针对脑电信号和其它医学信号具有的随机特性，对脑电信号进行非高斯参数模型建模。利用模型参数检测脑电信号的非线性特征，进行脑电参数化双谱估计，用几类临床脑电信号实验验证了该方法的有效性，由于采用了双谱技术，干扰的影响得到抑制。

摘要： 双谱是分析和处理非线性、非高斯信号的有利工具。本文利用双谱估计的参数模型法建立液压阀工作时阀体振动信号的AR模型,对其进行参数化双谱估计,将高阶谱理论引入液压阀的故障诊断。结果表明：故障情况下,液压阀的双谱图产生了明显的谱峰,而正常情况下则没有这种情况，同时液压阀的等高线图和双谱切片图也存在有明显的差异,可以作为故障诊断的依据。因此采用高阶谱方法来诊断液压阀的故障是可行的,有效的。

摘要： 双谱是分析和处理非线性、非高斯信号的有利工具。本文利用双谱估计的参数模型法建立液压阀工作时阀体振动信号的AR模型,对其进行参数化双谱估计,将高阶谱理论引入液压阀的故障诊断。结果表明：故障情况下,液压阀的双谱图产生了明显的谱峰,而正常情况下则没有这种情况，同时液压阀的等高线图和双谱切片图也存在有明显的差异,可以作为故障诊断的依据。因此采用高阶谱方法来诊断液压阀的故障是可行的,有效的。

摘要： 双谱是分析和处理非线性、非高斯信号的有利工具。本文利用双谱估计的参数模型法建立液压阀工作时阀体振动信号的AR模型,对其进行参数化双谱估计,将高阶谱理论引入液压阀的故障诊断。结果表明：故障情况下,液压阀的双谱图产生了明显的谱峰,而正常情况下则没有这种情况，同时液压阀的等高线图和双谱切片图也存在有明显的差异,可以作为故障诊断的依据。因此采用高阶谱方法来诊断液压阀的故障是可行的,有效的。

摘要： 双谱是分析和处理非线性、非高斯信号的有利工具。本文利用双谱估计的参数模型法建立液压阀工作时阀体振动信号的AR模型,对其进行参数化双谱估计,将高阶谱理论引入液压阀的故障诊断。结果表明：故障情况下,液压阀的双谱图产生了明显的谱峰,而正常情况下则没有这种情况，同时液压阀的等高线图和双谱切片图也存在有明显的差异,可以作为故障诊断的依据。因此采用高阶谱方法来诊断液压阀的故障是可行的,有效的。

摘要： 在地震资料采集过程中,由于电缆长度的加长,地震资料的炮检距和记录长度的加大,使得长电缆地震资料的处理与常规地震资料的处理有很大不同.其主要特点是:排列长,处理数据量大,工区范围广,水深变化大,多次波发育.针对长电缆地震资料的特点,在处理过程中,对野外施工时的定位资料进行处理,将定位资料信息置于地震资料道头中,从而为地震资料处理提供准确的反射点位置和炮检距.开发了新的软件,新的技术,例如四阶动校正等,将其应用到生产实践中,取得了很好的效果,并为AVO处理提供了精确的数据体.

摘要： 质谱分析数据处理装置(2)具备将各种化合物的质谱数据与该化合物的名称及质谱分析条件一起保存的数据库(21)，质谱分析数据处理装置(2)还具备：质谱数据接收部(22)，其接收与化合物名称及质谱分析条件相关联的质谱数据的输入；判定部(25)，其判定所述质谱数据中是否存在满足规定基准的质量峰；以及数据库登记部(31)，其将被判定为存在所述满足规定基准的质量峰的质谱数据、或基于被判定为存在所述满足规定基准的质量峰的质谱数据的质谱数据，与化合物名称及质谱分析条件一起登记到所述数据库中。

摘要： 提供一种质谱分析装置，其具备：存储部(41)，其针对多个目标化合物保存有规定了MRM转变和执行时段的MRM测定条件；施加电压候选值决定部(42)，其基于分析员的输入，针对多个MRM转变中的各个MRM转变决定多个施加电压候选值；预测定次数决定部(43)，其基于分析员的输入决定为了多个MRM转变的施加电压值的优化而执行的预测定的次数；单位测定分割部(45)，其以使执行时间的重复最少的方式将与多个MRM转变和多个施加电压候选值的全部组合相对应的多个单位测定分割为与预测定相同数量的组；以及预测定执行文件制作部(47)，其制作多个组各自所对应的预测定执行文件。

摘要： 本发明提供了用于质谱分析的基底，质谱分析法和质谱分析仪。所提供的用于质谱分析的基底使得能够以高灵敏度进行高分子量化合物的检测，并且可以避免裂解，从而对于分析低分子量范围基本上不存在障碍。所述基底是在激光解吸/电离质谱分析中使用的用于质谱分析的基底，所述用于质谱分析的基底包含金属并且在其表面上具有多孔结构，其中，从包括羧基，磺酸基和氯化铵基的组中选择的至少一个官能团被共价键合到所述基底的表面。

摘要： 本发明公开了一种基于质谱分析技术的免疫反应双脉冲检测方法，通过采用电感耦合等离子体或微波等离子体质谱分析技术实现了双脉冲信号检测方法，通过采用金属纳米颗粒标记免疫反应，进一步利用电感耦合等离子体或微波等离子体质谱分析技术检测标记免疫反应的金属离子的脉冲信号，从而实现间接检测待测物的目的。

摘要： 质谱分析数据处理装置(2)具备将各种化合物的质谱数据与该化合物的名称及质谱分析条件一起保存的数据库(21)，质谱分析数据处理装置(2)还具备：质谱数据接收部(22)，其接收与化合物名称及质谱分析条件相关联的质谱数据的输入；判定部(25)，其判定所述质谱数据中是否存在满足规定基准的质量峰；以及数据库登记部(31)，其将被判定为存在所述满足规定基准的质量峰的质谱数据、或基于被判定为存在所述满足规定基准的质量峰的质谱数据的质谱数据，与化合物名称及质谱分析条件一起登记到所述数据库中。

摘要： 提供一种质谱分析装置，其具备：存储部(41)，其针对多个目标化合物保存有规定了MRM转变和执行时段的MRM测定条件；施加电压候选值决定部(42)，其基于分析员的输入，针对多个MRM转变中的各个MRM转变决定多个施加电压候选值；预测定次数决定部(43)，其基于分析员的输入决定为了多个MRM转变的施加电压的优化而执行的预测定的次数；单位测定分割部(45)，其以使执行时间的重复最少的方式将与多个MRM转变和多个施加电压候选值的全部组合相对应的多个单位测定分割为与预测定相同数量的组；以及预测定执行文件测定部(47)，其制作多个组各自所对应的预测定执行文件。

摘要： 本发明提供了用于质谱分析的基底，质谱分析法和质谱分析仪。所提供的用于质谱分析的基底使得能够以高灵敏度进行高分子量化合物的检测，并且可以避免裂解，从而对于分析低分子量范围基本上不存在障碍。所述基底是在激光解吸/电离质谱分析中使用的用于质谱分析的基底，所述用于质谱分析的基底包含金属并且在其表面上具有多孔结构，其中，从包括羧基，磺酸基和氯化铵基的组中选择的至少一个官能团被共价键合到所述基底的表面。

摘要： 本发明提供一种能够准确分析质谱的质谱分析装置、质谱分析方法和质谱分析程序。本发明的质谱分析装置，是一种分析对多个样本进行测量得到的质谱的质谱分析装置，包括：峰值位置检测装置(14)，检测质谱出现峰值的峰值位置；和重合度计算装置(15)，基于在多个质谱中关于质量数具有宽度的窗所包含的峰值位置的数，计算峰值的重合度。

摘要： 本发明公开了一种基于一级质谱分析的双氨基酸稳定同位素标记方法，包括以下步骤：将至少两种具有不同分子量的蛋白质混合均匀制得蛋白质样本，向蛋白质样本中依次加入蛋白质还原反应溶液，蛋白质还原剂，并混合搅拌均匀，备用；向还原后的蛋白质样本溶液中加入丙烯酰胺标记半胱氨酸，然后再加入丁二酸酐标记赖氨酸；将双氨基酸标记的蛋白质溶液通过脱盐柱除去未反应的试剂；酶解，对酶解产物进行色谱‑质谱分析。本发明的有益效果为：本发明所述双氨基酸标记方法通过对两种不同的氨基酸进行标记而提高蛋白质定量分析的产率和效率，克服了现有单氨基酸稳定同位素标记方法定量分析产率和效率低的缺点，可用于复杂生物样本中蛋白质的定量分析。

摘要： 本发明提出了模态分解双谱分析的空耦超声应力检测装置及方法，通过激励空耦换能器在待测件中激励出纯净的A0模态lamb波，确定换能器倾角，确定正弦脉冲信号，经过电压放大器施加在激励空耦换能器，用接收空耦换能器接收回波，通过前置放大器进行低噪声放大，用示波器进行显示并上传至上位机；上位机进行模态分解双谱分析获得准确声时差估计从而实现应力准确表征；本发明采用空气耦合Lamb波超声检测，在检测过程中以空气代替了传统超声无损检测中的耦合剂，消除了耦合剂对声时差估计的影响，且模态分解双谱分析方法能够准确获取有无应力的声时差，解决了传统的声时差估计不准而导致的应力测量误差较大，重复性较差等问题。