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基于连续小波变换的旋转机械振动信号灰度矩研究

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摘要

通过对机械振动信号的连续小波变换,利用小波滤波器良好的时频特性,研究了振动信号连续小波变换灰度图的统计特征,提出了"一阶灰度矩向量"指标.对8种典型故障信号的计算表明,一阶灰度矩向量可以较好地展现小波灰度图的局部信息,能够有效地提取信号的特征,区分振动故障.

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来源
《振动工程学报》 |2005年第1期|124-128|共5页
作者
张燕平; 黄树红; 侯敬宏; 申弢;
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作者单位

华中科技大学能源与动力工程学院,湖北,武汉,430074;

华中科技大学能源与动力工程学院,湖北,武汉,430074;

华中科技大学能源与动力工程学院,湖北,武汉,430074;

华中科技大学能源与动力工程学院,湖北,武汉,430074;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类故障诊断和维护;信号分析;
关键词
故障诊断; 小波变换; 特征提取; 灰度矩向量;

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