Vold-Kalman滤波和高阶能量分离在时变工况行星齿轮箱故障诊断中的应用研究

摘要

时变工况下的行星齿轮箱振动信号具有明显的时变调制特点,常规的频谱分析方法难以识别齿轮故障特征频率.提出了基于Vold-Kalman滤波和能量分离的时频分析方法,识别行星齿轮箱的时变特征频率,诊断齿轮故障.与传统的时频分析方法相比,基于Vold-Kalman滤波和能量分离的时频表示具有良好的时频分辨率,而且没有交叉项干扰,能够有效提取非平稳信号中的时变频率成分.分析了行星齿轮箱时变工二况下的实验信号,准确地诊断了齿轮故障,验证了该方法的有效性.