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崔东华; 纪秀美; 代志恒; 王团盟;
中国人民解放军91054部队 北京443500北京理工大学信息与电子学院 北京100081;
中国人民解放军31002部队 北京443500;
中国船舶集团有限公司第716研究所 江苏连云港222006;
中国船舶集团有限公司第705研究所 陕西西安710077;
自主水下航行器; 应召搜索; 目标散布区域; 瑞利-均匀联合估计;
机译:基于目标聚类和路径优化的多个AUV的协同搜索方法
机译:基于深度学习的非凡区域估计方法的技术人员凝视区域估计初步研究 - 应用基于深度学习
机译:基于生物启发式神经动力学模型的3-A水下环境多AUV目标搜索
机译:地铁隧道转换图像凝视区域估计的初步研究:基于深度学习的非凡区域估计方法的应用
机译:基于用户目标的网站信息搜索和结构化方法。
机译:一种改进的基于DSA的多AUV协作搜索方法
机译:基于压力不均匀分布的基于不均匀分布的路基等效弹性模量的计算与控制方法
机译:DURIp:侧扫式声纳和惯性导航系统,用于基于aUV的海底/底部底图,用于物体搜索/识别
机译:用于安装在车辆中的停车辅助系统,具有辅助引导单元,其基于判断单元和目标区域估计单元的输出来指示目标停车区域估计结果或辅助进入目标停车区域。
机译:基于CNN的CNN学习方法和学习设备,基于CNN适用于客户要求,例如使用目标对象合并网络和目标区域估计网络和测试方法和使用相同的测试方法和测试设备以用于多摄像机或环绕式 查看监控
机译:基于CNN的目标对象检测器的CNN学习方法和学习设备,例如,通过使用目标对象网络和目标区域估计网络,测试网络和测试方法,以及针对使用美国的设备进行测试的关键性能指标,可以将客户的关键绩效指标作为关键绩效指标查看监控
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