一种针对不完善数据的基于全变分约束的相干衍射算法

摘要

X射线相干衍射成像(coherent diffraction imaging,CDI)技术是一种无透镜成像技术.其基本原理是使用高度相干的X射线光束照射孤立样品,在远场收集相干衍射图样的信息,使用CDI重构算法从衍射图样中还原出样品的真实结构信息.但是由于实验技术的限制,通常实验数据都是不完善的,所以相干衍射算法对于噪声和数据缺失的容忍能力是非常重要的.通过将全变分约束引入到CDI重构算法中得到了一种改进后的算法,以提升算法对噪声和数据缺失的容忍能力.并使用模拟数据与真实实验数据来进行验证,结果表明改进后算法可以加快算法的收敛速度以及提高对噪声和数据缺失的容忍能力.