一种新的基于变分模型的相干斑去噪算法研究

摘要

专家场(Fields of Experts,FOE)图像先验模型是一种基于滤波器学习的高阶马尔可夫随机场(MRF)模型,对于许多图像复原问题该模型已经被验证其有效性.本文提出一种基于FOE图像先验模型的新的变分模型,用于相干斑噪声(乘性噪声)去噪.本文提出的变分模型需要求解一个非凸极小化问题,该问题可以通过iPiano (Inertial Proximal Algorithm for Nonconvex Optimization)算法来有效地解决.通过仿真图像和真实合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的去噪试验,可以表明本文提出的算法与目前最好的相干斑去噪算法性能相当.此外,本文提出的算法适用于图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)平台并行加速,可以大大提高运算效率.