退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
李大瑞; 杨林军; 华先胜; 张宏江;
中国科学技术大学教育部-微软联合实验室,安徽合肥230027;
微软必应,美国贝尔维尤市98004;
微软研究院,美国雷德蒙市98052;
金山软件,北京100085;
大规模聚类; k-means; 近似算法;
机译:给定聚类大小的度量最大聚类问题的一种改进的近似算法
机译:鲁棒/软容量的2级设施位置问题的近似算法
机译:鲁棒最短路径问题的外部近似算法
机译:高速大规模平行视觉系统的鲁棒特征空间方法
机译:用于鲁棒聚类和估计最佳聚类数量的新方法。
机译:一种大规模多假假设测试的鲁棒方法
机译:一种鲁棒的竞争聚类算法及其在计算机视觉中的应用
机译:大规模线性规划问题的鲁棒约简
机译:不良聚类搜索方法,不良聚类搜索设备,存储不良聚类搜索程序的记录介质,缓解电路优化方法,过程管理方法,洁净室管理方法,半导体器件的制造方法,问题处理的提取方法和发行设备,问题处理和记录介质,其存储用于提取问题设备的程序,问题处理和设备用于提取问题设备,以及搜索母体废料的方法
机译:基于鲁棒滤波非监督聚类的分析加权最小二乘的鲁棒无监督聚类方法
机译:乳腺X线摄影图像中大量候选的鲁棒分割
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。