一类复值神经网络的随机指数鲁棒稳定性

摘要

为分析Markova跳变参数对系统的影响,研究了一类具有Markova跳变参数和变时滞的复数域区间神经网络的动态行为.在假定复数域激活函数仅满足Lipchitz条件的情况下,首先利用M矩阵理论和同胚映射相关原理,研究了该系统平衡点的存在性和唯一性.然后利用矢量Lyapunov函数法分析了不同模式下平衡点的随机指数鲁棒稳定性.建立的稳定性条件推广了现有结论,并且容易验证.最后,通过一个数值仿真算例验证了所得结论的可行性.