高维生存分析数据在带有测量误差情形下的变量选择方法

摘要

对带有删失的生存数据的分析是高维稀疏回归分析的一个重要组成部分。然而,过去的大量相关工作都是建立在干净原始数据这一基础之上的,实践中面对的往往都是缺失数据或带有测量误差的数据,因此对此类数据的研究实用性更强。而在已有的高维生存分析数据相关文献中,关于带有测量误差情形下变量选择的研究还略显空白。在此背景下,提出一种基于伪得分函数和最近邻半正定投影的方法,对带有测量误差的高维可加风险模型进行变量选择,并且通过随机模拟和实际数据分析验证了该方法可以取得很好的效果。