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贾宾; 朱小燕; 罗予频; 胡东成;
清华大学自动化系;
计算机科学与技术系;
北京100084;
汉语语音识别; 分段概率模型; HMM; 状态驻留时间;
机译:基于分段概率模型的大词汇量汉语连续汉语语音识别
机译:基于伽马分布的状态持续时间模型用于基于HMM的语音合成的研究
机译:改进的分段概率模型可快速准确地识别超大型词汇的汉语连续汉语语音
机译:分段和超分段信息在词汇访问中的使用:第一语言和第二语言的汉语调查
机译:分段语音的清晰度的声学预测指标:时间包络发声和持续时间
机译:基于分段仿射状态反馈的离散时间不确定非线性多模型系统的约束二次镇定
机译:基于语音波形音高同步分段的语音分析与综合
机译:用于能源效率和节能的方法,装置和系统,包括基于处于节能状态的非核心域的驻留时间来确定装置的最佳功率状态
机译:根据域的活动状态驻留时间,域的停顿持续时间,域的内存带宽以及基于要在域上执行的工作负载的多个系数,估计多核处理器特定域的可伸缩性值
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