基于天气雷达的长江三峡暴雨临近预报方法及其精度评估

摘要

基于网格追踪的临近预报外推(pixel-based nowcasting,PBN)算法能够预报降雨的平移、旋转和变形。为了评价该算法在长江三峡地区的应用效果,该文利用三峡万县S波段雷达2010年汛期观测到的11场典型降雨过程,采用相关系数、探测率、误报率、临界成功指数等4种评价指标对PBN算法进行验证。结果显示:对于全部11场降雨,该算法1小时预报结果与实际观测的相关系数接近0.6,整体预报效果较好。在针对4场典型降雨的分析中所有4个指标均表明:PBN算法对独立且相对稳定的大面积层状降雨预报效果最好,对包含多个对流型雨团生成与消亡的降雨预报效果最差。