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胡旭琰; 邹月娴; 王文敏;
北京大学信息工程学院,深圳物联网智能感知技术工程实验室/现代数字信号处理实验室,深圳518055;
语音识别; 缺失数据技术; 隐Markov模型(HMM); 特征补偿;
机译:基于鲁棒特征的噪声语音识别和Aurora-2任务评估基于模型的噪声补偿
机译:基于发声信噪比多项式回归的特征补偿噪声鲁棒语音识别
机译:非平稳噪声下基于序列EM算法的鲁棒语音识别残留噪声补偿
机译:噪声中的非线性失真补偿,用于鲁棒的语音识别。
机译:基于扩散的非高斯噪声环境中的基于鲁棒频谱感测的基于鲁棒频谱感测
机译:用向量泰勒级数噪声补偿的广义非线性算法在鲁棒语音识别中的应用
机译:用于大词汇量噪声 - 鲁棒语音识别的归一化幅度调制特征。
机译:噪声环境下补偿鲁棒语音识别能量特征的方法和装置
机译:补偿能量特征以在噪声环境中进行鲁棒语音识别的方法和装置
机译:噪声鲁棒语音识别的基于模型的特征分布在线归一化
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