一种基于多频带特征补偿的鲁棒语音识别方法

摘要

本发明公开一种基于多频带特征补偿的鲁棒语音识别方法，首先对噪声环境下提取的美尔频率倒谱系数(MFCC)在倒谱域直接进行分解，得到四个频带的子MFCC；然后，在各个频带上用预先训练的高斯混合模型对本频带的子MFCC进行特征补偿，得到较为纯净的子特征参数；最后，对估得的四个频带的子MFCC进行特征组合，得到纯净语音的完整MFCC。本发明可以提高带限噪声环境下语音识别系统的识别性能，提高系统的噪声鲁棒性。