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彭秋辰; 宋亦旭;
清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室;
北京100084;
机器人导航; Mask; R-CNN特征匹配; 物体识别; 双目视觉;
机译:从山东大学最近的研究增加新的数据模糊研究(Se-mask R-cnn:一个检测和改进面具R-cnn苹果分割)
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机译:基于Mask R-CNN模型的dPCR图像处理新方法
机译:用于检测和计数车辆的更快R-CNN,MASK R-CNN和RESET50的性能分析和比较
机译:基于掩模R-CNN提取数据与VGG神经网络分类的猪姿势估计
机译:基于Mask R-CNN和改进的Lambert-Phong模型的液滴3D形状恢复的新方法
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机译:masker Fringe和masker sparial不确定性对声音定位的影响。
机译:基于R-CNN的对象检测器的R-CNN学习方法和测试方法,其基于R-CNN的监视,其能够根据对象和学习设备的尺度和学习设备的尺度转换模式和使用相同的测试设备
机译:基于R-CNN算法的基于对象识别的移动终端三维图像显示的R-CNN 3系统和方法
机译:基于R-CNN和学习设备的物体检测器的R-CNN学习方法和测试方法和使用相同的测试设备
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