首页> 中文期刊> 《热带海洋学报》 >南海叶绿素浓度的时空变化特征分析

南海叶绿素浓度的时空变化特征分析

         

摘要

10.3969/j.issn.1009-5470.2012.04.006%  运用经验正交函数(EOF)分解方法,分析了 SeaWiFS传感器获取的近13年的逐月叶绿素浓度资料,得出南海叶绿素浓度的空间分布形态及其随时间的变化特征。结果显示,南海叶绿素浓度在空间上主要表现为4种典型的分布结构,而时间上以季节变化为主:EOF1呈现了南海叶绿素浓度近海高、海盆区低的基本分布特征;EOF2显示出夏季越南沿岸激流形叶绿素浓度高值带的存在,除显著的季节变化外,其时间序列也表现出明显的年际变化特征,并与ENSO事件关系紧密;EOF3体现了南海叶绿素浓度随东北季风加强而升高的现象,其高值区分布于东北-西南向的海盆主轴以北,并在吕宋岛西北海域形成一个极大值中心;另外, EOF4反映了叶绿素浓度较短时间尺度的变化规律,在空间分布上表现为明显的三涡结构,与南海海面高度的三涡结构有极好的对应关系。

著录项

  • 来源
    《热带海洋学报》 |2012年第4期|42-48|共7页
  • 作者

    刘昕; 王静; 程旭华; 闫桐;

  • 作者单位

    中山大学地理科学与规划学院, 广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室, 广东 广州 510275;

    热带海洋环境国家重点实验室中国科学院南海海洋研究所, 广东 广州 510301;

    中山大学地理科学与规划学院, 广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室, 广东 广州 510275;

    热带海洋环境国家重点实验室中国科学院南海海洋研究所, 广东 广州 510301;

    热带海洋环境国家重点实验室中国科学院南海海洋研究所, 广东 广州 510301;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 海洋水文学;环境遥感;
  • 关键词

    南海; 叶绿素浓度; 海洋遥感; EOF分析;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号