基于SIRIMA模型的新冠肺炎疫情对猩红热流行影响的分析——以上海市松江区为例

摘要

目的 建立松江区猩红热病例的时间预测模型,了解新型冠状病毒肺炎疫情对上海市松江区猩红热发病的影响。方法 收集中国疾病预防控制信息系统“传染病监测”模块中报告的2011—2020年上海市松江区猩红热病例数据,使用SARIMA模型对2011年1月—2019年6月猩红热月报告病例数进行模拟构建模型,依据2019年7—12月猩红热实际发生值评估模型的预测效果,并采用最优模型预测2020年猩红热发生情况,分析新型冠状病毒肺炎疫情对2020年松江区猩红热流行情况产生的影响。结果 2011—2020年上海市松江区累计报告猩红热病例4 438例,年均报告444例,年均报告发病率23.27/10万;疫情呈现季节性,呈双峰分布。最终SARIMA(1,1,0)(2,1,1)12拟合效果最优,AIC、BIC、MAPE值分别为90.93、105.93、7.68%,残差检验为白噪声序列,预测值与实际值走势基本相符。受新冠肺炎疫情影响,松江区2020年猩红热实际发生94例,比预期发生值低84.09%。结论 SARIMA模型较好地拟合了松江区猩红热的发病趋势;受新型冠状病毒肺炎疫情影响,松江区2020年猩红热发病数大幅下降,全区呈低水平流行。