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赵建东; 陈溱; 焦彦利; 张凯丽; 韩明敏;
北京交通大学交通运输学院;
北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室;
河北省交通规划设计院;
智能交通; 异常驾驶行为识别; 多尺度卷积神经网络; 重点营运车辆; 车辆驾驶行为; 深度学习;
机译:车载外部传感器/车辆通信融合网络的驾驶辅助系统的研究:三种类型的车辆(带有与车载传感器通信的驾驶辅助系统的车辆,具有仅通信功能的驾驶辅助系统的车辆,没有驾驶辅助系统的车辆)混合环境下的绩效评估
机译:基于驾驶行为识别相邻车道上的前车辆的横向障碍物避免控制
机译:基于联合数据增强的多视图卷积神经网络的车辆驾驶行为识别
机译:Drive&Act:用于自动驾驶车辆细粒度驾驶员行为识别的多模式数据集
机译:驾驶员模型可以模拟导致车辆横向和纵向事故的人为异常行为。
机译:重型车辆研究:一项病例对照研究调查了澳大利亚长途重型车辆驾驶员撞车的危险因素
机译:基于车辆运动数据的积极驾驶行为识别算法的比较研究
机译:非平面驾驶员侧后视镜:镜像类型和欧洲驾驶员体验的调查和驾驶员行为研究经验和驾驶员年龄对间隙接受和车辆检测的影响
机译:用于警告驾驶员和车辆的异常的装置,能够在通过车辆内部通信进行行驶时警告驾驶员和车辆的异常。
机译:异常驾驶车辆成像系统,异常驾驶车辆成像方法和成像控制装置
机译:通过媒体记录手动处理机械/车辆的程序正常行为识别异常行为的药物
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