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基于出行行为模型的出行感染风险评估——以新冠肺炎疫情期间江苏省地区为例

         

摘要

为准确评估新冠肺炎疫情期间的出行感染风险,在对出行行为进行全出行链建模基础上提出出行风险评估模型.基于江苏省确诊病例流行病学调查报告和线上问卷调查数据,分别对病毒携带者和普通出行者出行行为模型进行参数标定,对比分析病毒携带者和普通出行者出行行为的异同.进一步对疫情期间不同出行方式和出行活动进行感染风险评估.得到结论:交通管制措施可有效降低出行感染风险,就医出行风险明显高于其他出行活动,差旅在疫情传播初期风险较高,非机动车出行风险相对较低.

著录项

  • 来源
    《交通运输系统工程与信息》 |2020年第6期|63-70|共8页
  • 作者单位

    东南大学江苏省城市智能交通重点实验室 南京211189;

    东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心 南京211189;

    东南大学交通学院 南京211189;

    东南大学江苏省城市智能交通重点实验室 南京211189;

    东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心 南京211189;

    东南大学交通学院 南京211189;

    东南大学江苏省城市智能交通重点实验室 南京211189;

    东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心 南京211189;

    东南大学交通学院 南京211189;

    南京大学政府管理学院 南京210023;

    东南大学江苏省城市智能交通重点实验室 南京211189;

    东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心 南京211189;

    东南大学交通学院 南京211189;

    东南大学江苏省城市智能交通重点实验室 南京211189;

    东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心 南京211189;

    东南大学交通学院 南京211189;

    东南大学江苏省城市智能交通重点实验室 南京211189;

    东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心 南京211189;

    东南大学交通学院 南京211189;

    东南大学江苏省城市智能交通重点实验室 南京211189;

    东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心 南京211189;

    东南大学交通学院 南京211189;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 交通工程与交通管理;
  • 关键词

    交通工程; 出行风险评估; 出行行为模型; 新冠肺炎疫情;

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