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周莎; 王楠;
重庆交通大学,重庆市交通运输工程重点实验室,重庆,400074;
交通安全; 预测模型; 广义模糊神经网络; 算法;
机译:自适应神经模糊推理系统在道路交通事故预测中的应用
机译:学习向量量化算法应用于自动文本分类任务。
机译:关联模糊C均值聚类的模糊学习向量量化
机译:基于模糊神经广义学习向量量化的心律失常分类
机译:模糊认知图:学习算法和生物医学应用
机译:基于生物地理优化算法的模糊小波神经网络预测短期交通流量
机译:学习向量量化算法在使用Ams仪器(学术动机量表)进行学术价值预测中的应用
机译:模糊稳健统计量在模糊c-均值聚类算法中的应用
机译:交通事故预测系统及事故预测方法
机译:“财产识别方法”(“ PIM”)是一种新颖的算法,通过该算法,可以通过对文件(如市议会/房屋价格通知)进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法,该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术,以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。
机译:应用主成分分析,响应面法,模糊支持向量回归和广义似然比检验的植物仪器性能预测和故障检测方法及系统
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