基于转角模态小波神经网络的结构损伤识别方法

摘要

以小波分析为基础,结合神经网络技术,研究了结构的损伤识别问题,建立了一种基于转角模态小波神经网络的结构损伤识别方法.采用有限元理论,运用Lanczos法,分析结构的损伤,得到了结构的转角模态参数.然后,对其模态参数进行连续小波变换,得出了小波系数图,由小波系数模极大值可判断结构损伤的位置.利用BP神经网络模拟小波系数模极大值与损伤程度之间的非线性关系,从而由网络的输出结果可识别结构的损伤程度.通过对一简支梁的损伤识别计算分析,验证了该方法的有效性.该方法可供结构损伤诊断的工程应用参考.