城市公交GPS数据与IC卡数据时空特性融合算法

摘要

针对部分城市公交GPS数据和IC卡数据无直接联系,且2个系统存在不规律时间偏差,很难关联获取乘客上车数据的问题,进行了时空特性快速匹配数据融合分析.根据公交GPS数据和线路站点位置匹配获得公交运行时刻表,利用运行时刻表与时间修正后的IC卡数据进行遍历计算,采用时间相似度曲线寻找二者对应关系,利用时间平均偏差曲线进行关系验证,并获得2个系统之间的时间修正值.对西安市5条线路总计195辆车3d的相关数据进行试算,其中,191辆车具有明显的识别特征;通过南宁16条线路已知对应关的344辆车进行算法验证,获得了336辆车的确切对应关系,平均时间修正误差为16.5 s.结果表明:该算法匹配率达97.67％,对于广泛存在的公交GPS数据和IC数据属于不同系统,难以判断刷卡上下车站点的情况,提供了快速高效的方法,扩大了原本不完善公交数据的应用范围,为公共交通出行中个体微观出行行为分析奠定了基础.