基于数据融合的城市道路交通事件自动检测

摘要

针对交通事件自动检测多以高速公路、城市快速路为对象以及使用数据源单一的现状,提出一种基于多源数据融合的城市道路交通事件检测方法.在对信号控制下交通事件引起的交通流变化进行分析的基础上,利用杭州市城区浮动车、SCATS、Citilog系统提供的实时交通数据,基于CLJSLJM算法构建差分流量和速度交通事件检测模型.该模型可以有效抑制交通信号对于交通流的周期性影响.实验表明,模型在高峰时段和平峰时段均能快速准确检测交通事件.