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刘钦; 宋太龙; 李振龙; 赵晓华;
北京工业大学交通工程北京市重点实验室;
交通工程; LSTM神经网络; 迁移学习; 跟驰模型; 雾天条件;
机译:西门塔尔x宿雾,霍尔斯坦x宿雾,罗莫西努诺x宿雾小母牛在发情周期的0、5、10、15和20天时的血清孕酮水平保持在哥伦比亚的潮湿和热带炎热条件下
机译:基于模拟驾驶的不同雾天条件下基于车辆的基于车辆的变速极限的影响
机译:基于SBI-LSTM的基于SBI-LSTM的可靠车辆横向速度估计方法
机译:有雾条件下高速公路实时交通安全评价模型
机译:基于车辆到基于基于车辆的动态合并方法,用于用手动车辆,连接的车辆和高速公路合并部分中的自动车辆混合交通
机译:车辆雾计算中基于超图的车辆合作网络模型
机译:基于高速公路运输数据的大样本规模计算电动车辆充电需求的模型
机译:拥挤高速公路水流条件下燃料消耗和车辆排放关系的发展
机译:基于半监督学习和LSTM模型的词语级情感嵌入对话的LSTM情感分类方法
机译:在各种紧急情况下防止车辆盗窃和提供车辆(汽车,飞机,摩托车等)的无事故移动的单一方法,包括:危险的水文气象事件(风暴,雾,雨,雾,冰,雨,冰,雨,雨,冰,雨,冰时,如果无法防止与行人碰撞的车辆,但在没有出现这种情况的情况下,车辆驾驶员,行人动物和鸟类的保护,行人和行人的死因以及在紧急情况下的严重损坏,汽车的无故障驾驶
机译:基于分布式数据模型的迁移学习与领域适应
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